Microlearning Functional Respiratory Imaging

FRI is een combinatie van HRCT-scans van de thorax en een simulatie van luchtstromen door middel van Computational Fluid Dynamics. FRI levert lokale informatie over longstructuur en longfunctie.

FRI kan onder andere gebruikt worden om:

• de juiste diagnose te stellen of te verfijnen bij tal van longziekten zoals Pulmonale Hypertensie, CF, COPD en ILD.
• klinische trials te versnellen, verkorten en efficiënter te maken in alle stadia, van preklinisch tot fase 4.
• de effectiviteit van medicamenteuze therapie in een zeer vroeg stadium bepalen.

In deze micro-learning wordt ingegaan op een studie die heeft gekeken naar het verschil in longdepositie tussen extrafijne triple-therapie en niet-extrafijne triple-therapie^1,2.

 Samenvattend kan geconcludeerd worden dat FRI:

• relevante regionale informatie over structuur en functie van de longen oplevert.
• de ontwikkeling van nieuwe therapeutische behandelingen van een scala aan longziekten kan faciliteren.
• kan ondersteunen bij het stellen van de diagnose en het optimaliseren van de therapie bij individuele longpatiënten.

Bezoek voor meer informatie de website van Fluidda: www.fluidda.com

^₁ Trimbow SmPC
_² Usmani et al. Int Journal of COPD 2020:15 2433–2440